Com o avanço da Lei de Moore, que prevê que o número de transistores dos chips tem um aumento de 100%, pelo mesmo custo, a cada 18 meses, o foco acabou sendo movido dos dados para a computação.
A tendência passou a ser direcionar esforços para minimizar os dados operados para processar o mínimo absoluto necessário para chegar a um resultado favorável. O foco era restrito à velocidade de operações simples com pequenos grupos de dados por repetidas vezes, de maneira fixa.
Os maiores data centers na nuvem e web 2.0 estão usando uma abordagem diferente para capturar e analisar todos os dados disponíveis. Essa abordagem demanda a mudança de um data center centrado em computação para um data center centrado em dados.
A arquitetura de um data center centrado em dados coloca os dados de volta no centro do data center. Ela permite a desagregação de servidores, oferecendo flexibilidade para escalar cada elemento do data center (computação, memória, I/O e armazenamento) de maneira independente e otimizar o rack em vez do servidor.
Dados: maiores, em tempo real e não estruturados
Em vez de focar no processamento de poucos dados, a ênfase mudou para dados em larga escala – tudo em todo lugar, o tempo todo e com mais sendo gerado a cada segundo. Dados em tempo real são gerados a uma taxa altíssima por milhões de dispositivos móveis e agregados por milhões de usuários para obter informações úteis para uso pessoal.
O aplicativo mobile de navegação Waze, por exemplo, coleta dados de GPS em tempo real de milhões de dispositivos móveis percorrendo as ruas com seus donos nos carros. Todas essas informações são integradas por casa usuário para obter informações valiosas personalizadas baseadas na combinação de sua localização atual, destino, estradas disponíveis e padrões de trânsito em tempo real. Assim, o Waze busca minimizar o tempo de viagem do indivíduo, eliminando rotas congestionadas.
Infelizmente, as arquiteturas de data centers tradicionais não foram construídas para lidar com grandes volumes de dados não estruturados em alta velocidade (big data), desse tipo e dessa magnitude.
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